(經(jīng)濟(jì)觀察)逾100萬家數(shù)商企業(yè)崛起 中國如何“乘”數(shù)據(jù)東風(fēng)?

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(經(jīng)濟(jì)觀察)逾100萬家數(shù)商企業(yè)崛起 中國如何“乘”數(shù)據(jù)東風(fēng)?

2023年11月25日 19:04 來源:中國新聞網(wǎng)
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  中新社上海11月25日電 (記者 鄭瑩瑩)“中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。據(jù)上海數(shù)據(jù)交易所研究,從2013年至2023年,中國數(shù)商企業(yè)數(shù)量從約11萬家增長到超過100萬家?!眹覕?shù)據(jù)局局長劉烈宏25日在滬說。

  當(dāng)天,2023全球數(shù)商大會在上海開幕。劉烈宏在會上表示,下一步,國家數(shù)據(jù)局將圍繞發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)作用的目標(biāo),與相關(guān)部門一起研究實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×(乘)”行動,從供需兩端發(fā)力,在智能制造、商貿(mào)流通、交通物流、金融服務(wù)、醫(yī)療健康等若干重點(diǎn)領(lǐng)域,推動數(shù)據(jù)要素與其他要素相結(jié)合,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式、新應(yīng)用、新治理。

  何為數(shù)商?劉烈宏指出,數(shù)商是一類不斷發(fā)展的經(jīng)營主體,當(dāng)前,各方普遍認(rèn)為數(shù)商是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)經(jīng)營關(guān)鍵要素的企業(yè)。

  他用“動起來”“用起來”“聚起來”來總結(jié)不同類型數(shù)商企業(yè)的作用。具體而言:

  服務(wù)型數(shù)商是數(shù)據(jù)流通的推進(jìn)者,促進(jìn)數(shù)據(jù)“動起來”,為數(shù)據(jù)供需雙方提供可信的連接,推進(jìn)數(shù)據(jù)高效地流動。

  應(yīng)用型數(shù)商是數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化者,促進(jìn)數(shù)據(jù)“用起來”,通過提供數(shù)據(jù)開發(fā)利用工具、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)等,幫助千行百業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值。

  技術(shù)型數(shù)商是數(shù)據(jù)資源的開發(fā)者,促進(jìn)數(shù)據(jù)“聚起來”,通過幫助各類經(jīng)營主體更好地采集、儲存、管理數(shù)據(jù)等,讓分散在不同系統(tǒng)、平臺的數(shù)據(jù),匯聚成標(biāo)準(zhǔn)化、可流通的生產(chǎn)要素。

  隨著數(shù)據(jù)量增長,相關(guān)企業(yè)紛紛“入場”,數(shù)商崛起。以上海為例,目前上海的數(shù)據(jù)核心企業(yè)突破1200家,數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3800億元人民幣。

  “數(shù)據(jù)在使用中一般不會發(fā)生損耗,反而越用越好,這突破了傳統(tǒng)資源要素約束條件下的產(chǎn)出極限,拓展了新的經(jīng)濟(jì)增量。”劉烈宏說。

  他指出,不同類型、不同維度的數(shù)據(jù)聚合后,量變可能引發(fā)質(zhì)變,產(chǎn)生意料之外的價值。

  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會會長、中國社會科學(xué)院大學(xué)教授江小涓在大會上指出,中國不僅是海量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)大國,還是首個將數(shù)據(jù)列為生產(chǎn)要素的國家。

  她指出,中國數(shù)據(jù)交易還在嘗試、起步階段,大量數(shù)據(jù)在發(fā)揮作用,但目前數(shù)據(jù)交易所交易的數(shù)據(jù)還很有限。

  她主張“場內(nèi)數(shù)據(jù)交易”和“場外數(shù)據(jù)交互”并重,認(rèn)為除了關(guān)注數(shù)據(jù)交易所之外,社會層面、企業(yè)層面對數(shù)據(jù)交互也要加強(qiáng)關(guān)注。

  “我們?nèi)タ戳艘恍┠壳皯?yīng)用智能技術(shù)的企業(yè),感覺這些企業(yè)傾向于用數(shù)據(jù)交互的方式,拉通更大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,以支撐業(yè)務(wù)。”她說。

  另外,她指出,伴隨人工智能的發(fā)展,人類社會將虛、實(shí)并存,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)大模型所需要的海量和高標(biāo)準(zhǔn)語料庫問題需要得到關(guān)注,“對中文來講,挑戰(zhàn)特別大,如果我們沒有自己可信的、高質(zhì)量的語料去‘喂’大模型,(未來虛擬世界)對中國的關(guān)注就會少很多。”(完)

【編輯:唐煒妮】
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