中新社北京11月24日電 (記者 劉育英)中國多家手機廠商已在手機中部署AI大模型，或推出AI手機。接受采訪的多位專家表示，AI大模型在手機中落地的路徑更加清晰，但仍存在部分難點。

　　AI大模型將成為未來手機企業(yè)競爭的重要籌碼。近日，華為、vivo、OPPO、小米等廠商推出了搭載大模型的手機終端，國產(chǎn)頭部手機廠商全部在此賽道布局。

　　在上周舉行的OPPO開發(fā)者大會上，其操作系統(tǒng)ColorOS14正式亮相。這次系統(tǒng)更新首次內置了安第斯大模型(AndesGPT)。據(jù)了解，該模型包含了從10億到千億不同參數(shù)規(guī)模的多種模型，升級后的“小布助手”將具備 AI大模型能力。

　　vivo上月推出自研AI大模型矩陣，其中包括十億、百億、千億三個不同參數(shù)量級的5款自研大模型，全面覆蓋核心應用場景。該公司還在本月發(fā)布了首款AI大模型手機X100，這是行業(yè)首批百億大模型在終端調通的手機。

　　此外，小米集團董事長雷軍宣布，小米全面擁抱AI大模型，目前手機端側的大模型已經(jīng)初步跑通。華為宣布手機系統(tǒng)接入盤古大模型，開啟內置大模型的語音助手“小藝”的眾測。榮耀表示即將推出自研70億參數(shù)端側AI大模型和全新云服務。

　　北京博瑞恒咨詢有限公司咨詢總監(jiān)張揚表示，現(xiàn)階段手機端AI大模型應用主要集中在圖像識別、語音識別、自然語音處理等領域，能夠為消費者提供更準確的語言識別、更智能的信息推薦、更流暢的語音交互、更快速的響應速度等體驗。

　　OPPO數(shù)智工程事業(yè)部總裁劉海鋒表示，在生成式AI技術加持下，手機對于用戶意圖理解和情境感知將更準確。

　　手機部署AI大模型從技術上受算力芯片、散熱、電池等技術的影響。賽迪智庫未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍對中新社記者表示，近期軟硬件技術的升級，使AI大模型深度落地手機路徑逐漸清晰。

　　例如，10月26日剛剛發(fā)布的高通驍龍8gen3的一大賣點就是離線終端運行百億參數(shù)量大模型。本月聯(lián)發(fā)科發(fā)布的天璣8300處理器，支持百億AI大模型，可以提供更好的游戲、影像、多媒體娛樂體驗。此外，專用的AI芯片和硬件加速器可以顯著提高模型運行的效率和速度。

　　現(xiàn)實中手機廠商和軟件開發(fā)者需要采取極為復雜的方式來實現(xiàn)AI大模型落地。鐘新龍表示，端云結合是實現(xiàn)大模型在手機上應用的一種常見方法。計算任務分配給云端服務器，手機在本地處理一些簡單算力任務，而將更復雜的任務發(fā)送到云端，這可以通過使用較小、優(yōu)化的模型或硬件加速來實現(xiàn)。

　　另外，通過模型壓縮和優(yōu)化，如知識蒸餾、模型剪枝、量化等手段來優(yōu)化大模型，可以減小模型參數(shù)量大小和計算需求，使其能運行在算力有限的手機上。

　　與AI大模型在汽車或個人電腦上落地不同，其在手機上的落地有更多挑戰(zhàn)。張揚接受采訪時說，如何在保證手機續(xù)航能力的前提下保證大模型運行效果或能力，如何保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，這些都是挑戰(zhàn)。

　　“目前來看，手機端AI大模型的應用場景還比較有限，未來是否有足夠市場需求來支撐這一技術應用推廣仍需進一步觀察?！睆垞P表示。

　　vivo副總裁周圍表示，手機廠商做大模型存在數(shù)據(jù)、算法和算力三方面難點，尤其是算力領域，算力大集群的建設本身就具有挑戰(zhàn)性。vivo近幾年在AI方面投入已超200億元人民幣。(完)