“AI使用率”成考核指標?基層對于AI的憂與盼

“AI使用率”成考核指標?基層對于AI的憂與盼

2025年03月13日 12:04 來源:半月談微信公眾號
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  近段時間,AI政務(wù)服務(wù)火了,為提高基層治理的效率和精準度,已有多地將AI引入政府服務(wù)工作。AI的應(yīng)用場景正在不斷拓展,逐漸滲透到基層治理的方方面面。面對這場技術(shù)變革,基層干部的真實想法是什么?對于基層來說,他們對AI的實際訴求在哪里?這一期【基層圓桌會】,我們就一起聊聊,【引入AI,基層的真實感受】這個話題。

  AI,能為基層減負嗎?

  引入AI的核心目的,是依靠技術(shù)賦能提高基層治理的能力和水平,更好地為人民群眾服務(wù)??陀^來說,AI走進基層,能為基層治理帶來顯著變化,以往需要耗費大量人力的數(shù)據(jù)整理、報表填報、信息核對等工作,都可以通過AI快速完成。一些地方還通過智能平臺實現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”、增設(shè)AI “數(shù)智員工,讓群眾辦事更加便捷。AI真的能減負嗎?AI能帶來哪些實效?看看基層怎么說。

  伍陸柒:我們基層是歡迎AI的,把時間浪費在寫無意義的材料上,還不如踏實干點實事。

  u87:DeepSeek讓一般性事跡材料和信息簡報工作變得簡單化,根據(jù)AI給的大致框架,結(jié)合單位真實案例和數(shù)據(jù),一篇稿件出品的時間相較于以前大大縮短,質(zhì)量也看得過去。

  鋁礦:AI寫作解決了我們基層干部長期以來那種無休止、急速要、又沒多大實際意義的材料的痛點難點問題。

  onj:還是很有用的,檢索政策文件以及相關(guān)案例速度很快。

  俗名不提也罷:AI適合干流程化的工作,把人解放出來去干服務(wù)性工作。

  諾:引入AI,對于基層而言,減負效果不明顯。對于臺賬之類的,紙質(zhì)版該有的還是得有,該手寫的還是得手寫。不過引入AI對數(shù)據(jù)類的錄入、公文寫作辦公等會高效些,同時技術(shù)引入也會有個過渡期,畢竟崗位上老輩還是比較多的,需要有個適應(yīng)期。

  D:能夠通過AI把人從“繁瑣”工作中解脫出來,把更多的時間用來面對群眾急難愁盼,高效率高質(zhì)量解民困、紓民憂、暖民心,真正走向田間地頭,應(yīng)該是一個好事情。

  可以看出,AI的引入能幫助基層干部完成一部分文字和材料性的工作,提高了他們的工作效率。然而,一些人也擔心,AI生成內(nèi)容存在編造和虛假嫌疑,容易產(chǎn)生誤判影響決策的合理性,同時,在AI平臺上傳數(shù)據(jù)也存在安全隱患。

  璇子:確實一些普適性的材料能給一個非常滿意的提綱,對學習一些工作領(lǐng)域之外的知識也有一定幫助,但提供案例的真實性和其他搜索引擎一樣有待商榷,甚至因為來源不明無法證實和判斷其是否正確。另外,資料的整合功能目前還未使用,一方面考慮到保密問題,不可能把大批量的文件發(fā)給AI進行整合,另外是否符合邏輯和撰稿人的意圖也很難說。

  火星文:前兩天用AI整理報表數(shù)據(jù),整理了半天,一堆算錯的,最后還是得自己整理。

  Nana醬:DeepSeek寫材料確實方便快捷,但是我最近發(fā)現(xiàn)它會捏造,或者說是會直接引用網(wǎng)上其他單位的數(shù)據(jù),導(dǎo)致材料部分數(shù)據(jù)失真。還是需要有人仔細檢查一下的,目前來說還不會完全代替人工,作為工具來說確實好用。

  日四又雨:其實還有個隱患,基層工作掌握大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被AI開發(fā)公司掌握的話,尤其是居民隱私或者涉密事項,是存在風險的。

  仙人掌:但是有沒有發(fā)現(xiàn)要想寫好稿子,就要上傳很多數(shù)據(jù),很多應(yīng)該保密的東西都被傳到App后臺了?這個安全有保障嗎?

  佳龍:從數(shù)據(jù)安全角度說,有些內(nèi)部文件不好上傳到AI系統(tǒng)中代為處理,有風險。

  WinnieCc:現(xiàn)在AI依賴的是大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),然而大數(shù)據(jù)中大部分都是網(wǎng)絡(luò)公開發(fā)布的信息,不排除有些真假存疑的數(shù)據(jù)。如果AI辨認算法不夠精準,那一開始方向就是錯的。

  revive:我要不是多嘴問一句,AI這是哪來的數(shù)據(jù)?我永遠都不知道這數(shù)據(jù)是杜撰的,AI有時一本正經(jīng)地編,還說是為了滿足我的要求虛構(gòu)出來的。

  安然:AI技術(shù)仍不成熟,最致命的一點是,它會一本正經(jīng)地把它瞎編的東西當成真理跟你說,你如果本身不太了解相關(guān)情況,就容易信以為真。

  引入AI,基層有哪些擔憂?

  面對AI的勢不可擋,基層干部的主觀心態(tài)卻較為復(fù)雜,他們一方面積極擁抱AI帶來的變化,另一方面,又擔心AI會滋生新的形式主義,出現(xiàn)不少“為AI而AI”的情況,這不僅不能提供便利,還會給基層增加新的負擔。

  句號:如果在基層工作中能用到AI提高效率、縮短工作時間,那AI就是為基層減負。如果學習使用AI成了一項考核任務(wù),那肯定會加重基層負擔。比如一邊有一堆表格要填、材料要寫,另一邊又要提供材料證明自己有學習AI。

  李金峰:智能AI是幫助人們便捷生活的,如果有的領(lǐng)導(dǎo)想把這個作為政績或者所謂的亮點,那么就是形式主義,給基層增加負擔。

  Lumine4497:我們領(lǐng)導(dǎo)會把你自己寫的和DeepSeek寫的拿來比較,然后讓你重新改。

  阿密哩達·歡喜:就怕在自己都沒搞清楚的前提下瞎推行AI,最后明明AI已經(jīng)完成的工作,讓人工又完成一次。

  Su:很多地方都沒搞懂DeepSeek是啥,就盲目召開學習培訓(xùn)會,然后就沒有然后了。

  陳碩:目前“AI+”發(fā)展仍處于探索時期,技術(shù)風險、安全風險、倫理風險、法律風險不容忽視,若著急上馬不僅容易滋生新的形式主義,與基層減負背道而馳,還讓數(shù)字惠民成為空談。

  Dh1720:AI的應(yīng)用是可以讓基層員工從反復(fù)的文件材料中解脫,請不要增加“員工的AI使用率”這個考核指標。

  閑看云卷云舒:AI可以作為輔助,但不能作為依靠,讓基層一哄而上地接入,很容易成為一種新的形式主義。

  Mi manchi:我們已經(jīng)開始組織全員培訓(xùn)了。

  a:別要求每個人都下載軟件,然后來個登錄率、下載量的排名就行。

  田曉玲:當下,AI在基層工作的文字材料處理中優(yōu)勢明顯,然而,對于基層來說也有一種隱憂,那就是如果大部分人都掌握了AI輔助寫作技能后,單位對文字材料的要求和時限也會水漲船高,需要在更短的時間內(nèi)完成內(nèi)容質(zhì)量更高的材料。這就導(dǎo)致基層工作者雖然有了AI的幫助,但工作壓力并未減輕,反而因為更高的標準和更緊的時限,陷入更加激烈的競爭和忙碌之中。

  W:還要警惕學習AI的大環(huán)境下滋生的形式主義。我爸在縣城某事業(yè)單位工作,已經(jīng)快退休了,對智能手機操作也不熟練,前幾天我下班回家,他拉著我要我教他使用各種AI軟件,最開始我很高興以為他也在緊跟潮流,接著他拿出一個本,上面記著各種軟件名字,說是單位搞培訓(xùn)讓學習使用AI軟件,還要求職員用AI生成圖片后打印上交,作為學習痕跡,我一時間真的挺無語的。

  萬里祥瑞:已經(jīng)變味了,現(xiàn)在開始要求下面的人都要會,還成立工作室,還要學習開會研討。

  解恒杰:AI能依靠大數(shù)據(jù)提供模板化的解決方案,而基層最大的困難就是問題的非模板化,一方米養(yǎng)百樣人,一樣人有百般事,如果不能重視這種差異,那AI反而會成為基層的拖累。

  除了滋生新的形式主義,一些基層干部也向半月談反映,擔心引入AI會影響一部分人的思考能力,甚至把責任直接推給技術(shù)。

  風語者:AI寫作,解放了辦公室,但是深層考慮呢?個別領(lǐng)導(dǎo)干部固化了思維,不再有創(chuàng)新思路,而是AI一下了事,全國千篇一律。

  久久為功:AI對基層治理最好的作用應(yīng)該是讓工作人員可以從大量重復(fù)的事務(wù)中解脫出來,去思考怎么更好服務(wù)群眾,工作的主要方面從數(shù)量轉(zhuǎn)變到質(zhì)量。最壞的情況是一部分人不再思考,直接用AI代替自己完成作業(yè),不思考、不迎難而上,對工作糊弄,對群眾不負責任。

  煙幕:AI是以形式主義應(yīng)付形式主義的利器,它的存在具有矛盾性,會讓懶惰的人更懶惰,會讓奮進的人更有時間。

  壹帆酆順:使用AI產(chǎn)生了依賴性,會不會把人變得越來越懶?

  AI+基層治理,未來將走向何方

  基層治理開啟AI時代,既是挑戰(zhàn),更是機遇。未來,AI如何與基層干部各司其職,實現(xiàn)1+1>2的效果,網(wǎng)友們紛紛提出了自己的看法。

  簡一:AI 的價值應(yīng)是將基層人員從重復(fù)性應(yīng)對性的工作中解放出來,這樣基層干部才能沉下心來真正到群眾中去,更接地氣、更有溫度地做好服務(wù)。

  Ead:讓AI去干活,讓干部去服務(wù),把人解放出來去想實情、干實事,從文山、會海、表格中解脫出來。

  和合:從哲學的角度,經(jīng)驗是由具體轉(zhuǎn)為抽象的結(jié)果,數(shù)據(jù)和經(jīng)驗不可以并列去談?wù)摗;鶎拥墓ぷ鞔蠖嗍墙鉀Q民生實事,小事雜事多,真正能運用于基層事務(wù)的經(jīng)驗,至少不是現(xiàn)在所謂的數(shù)據(jù)就能替代的,數(shù)據(jù)不能沒有,但這起到的是催生和支撐經(jīng)驗的作用,AI在基層只能是提高工作效率的工具而非替代干部的勞動力。

  黑菜:人機結(jié)合才是DeepSeek的正確打開方式,它在幫助我們的同時,對我們提出了更高的業(yè)務(wù)能力要求——這里不是說技術(shù)層面的,而是機器幫你做大量輔助工作的時候,需要你更多的去學習自己的業(yè)務(wù),具備能力去人工篩選、甄別、判斷。

  鄉(xiāng)學:AI本質(zhì)是工具,遇到問題,人們的第一反應(yīng)還是出于自身工作經(jīng)驗而非尋求AI。在我看來,AI最大的意義在于,他能從龐大繁雜的書山文海中提煉出精簡的信息,而非負責具體事務(wù)?;鶎又卫?,歸根結(jié)底還是人與人的對接。AI或許能夠第一時間給出判斷,但要讓群眾理解接受這個判斷,所需要以及所考驗的,還是基層人員的能力。

  Vincent:與其說AI政務(wù)未來取代基層干部,不如說AI政務(wù)會成為基層干部的得力助手。AI雖然提高了辦事效率,卻終究不是有血有肉有感情的人,人與人之間交流溝通所帶來的豐富情緒價值,目前乃至未來一段時間里,AI技術(shù)都難以望其項背。

  黎明前的60天:AI是輔助工具,很難完全取代基層工作。而基層工作中有需要溝通的工作,直面群眾時,人還是比機器更有溫度的。

  DY:AI仍然是一個正在完善的技術(shù),現(xiàn)階段的發(fā)展程度不能夠代替人來做決策。對于基層治理,依靠AI進行數(shù)據(jù)分析、模型建立,來輔助進行決策。

  顧顧:有既定標準、既定規(guī)則的重復(fù)性勞動可以交給AI,部署好本地模型,為基層人員減負。但在需要人情冷暖的服務(wù)場合,AI替代不了人工,最好的政務(wù)服務(wù)永遠帶著一些人與人之間的人間煙火氣。

  翅膀飛翔:AI作為先進生產(chǎn)力的代表,擁抱AI顯然是正確的選擇。但是,AI能否用于政府的相關(guān)工作,卻需要實事求是,避免形式主義。新鮮事物的產(chǎn)生對于推動社會發(fā)展有其積極意義,但是,我們的工作也需要腳踏實地,而不是一味去迎合新鮮事物。

  煙霞有魚:在基層,AI應(yīng)該賦“技術(shù)”,而不是賦“答案”,基層工作者應(yīng)該善于利用好AI工具,結(jié)合屬地或領(lǐng)域?qū)嶋H,提出適合當?shù)匕l(fā)展的有效路徑,而賦能之后如何落地實施,這才是基層工作者應(yīng)該思考的話題。

  小彤彤:越是在技術(shù)被廣泛應(yīng)用的時代,“人”才越發(fā)稀缺。如果有一天真的智能化、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI走進了更多人的生活,基層治理被技術(shù)重新塑造,那么基層干部與群眾的情感連接、血肉聯(lián)系,才會顯得更加寶貴。

  面對AI未來發(fā)展,有基層干部提出,要進一步細化和落實AI的實際應(yīng)用場景,并及時對相關(guān)工作人員進行務(wù)實的培訓(xùn)和引導(dǎo)。

  任我行:基層真實的情況是,除了提問題回答之外,不知道把DeepSeek應(yīng)用到哪個場景,急需正規(guī)、合理、有效的引導(dǎo)。

  靜水:不是每個人都需要擁抱AI,基層更多是落實,是執(zhí)行。其實,很多人并不清楚如何擁抱AI,需要各級盡快出具明確的意見,讓大家知道怎么推進。

  kennith liu:政務(wù)智能化勢在必行,否則將進一步擴大地區(qū)發(fā)展差距,拖后地方發(fā)展。要分級分類本地化部署人工智能,確保數(shù)據(jù)安全的同時,提高行政工作效率,優(yōu)化服務(wù)質(zhì)效。另一方面,也應(yīng)該認識到,還有很大一部分50到70后的農(nóng)村群眾很難跟上智慧化的腳步,要本著服務(wù)群眾的宗旨,照顧他們的需求,不能一刀切。

  談?wù)務(wù)f

  AI+政務(wù)已是大勢所趨,引入AI對于提升基層治理水平、加快推進數(shù)字政府建設(shè)的積極意義也是毋庸置疑的。但同時要看到,基層對引入AI的真實感受是復(fù)雜的,對這一工具是否會再次為基層增加負擔也存在擔憂。對于這些聲音,各地各部門在推進AI+政務(wù)建設(shè)時絕不能忽視,也要將其納入AI下一步發(fā)展的考量中,如何讓新技術(shù)與基層更好地相互作用是一道緊迫命題。

  更為重要的是,應(yīng)用AI不能只停留在概念和口頭上,需要更多具體的應(yīng)用場景和模式,要讓AI不僅能改變基層干部個人的工作方式,更要能直接賦能到服務(wù)群眾這件核心事上來。從以往經(jīng)驗看,新技術(shù)的出現(xiàn)容易在一些地方出現(xiàn)“華而不實”的苗頭,一時熱熱鬧鬧,最終卻落寞收場、無人問津,這值得我們反思,也要警惕不能將過去的“病灶”帶到新的樣態(tài)中來。AI在基層的應(yīng)用如何能與基層干部形成合力,需要有更深入的思考和更豐富的實踐,要避免出現(xiàn)資源浪費的現(xiàn)象,更要避免滋生新的“指尖上的形式主義”。

  基層是面對群眾的第一線,與人的交流永遠是第一位的,基層干部對廣大群眾心貼心地服務(wù),與廣大群眾情暖情的理解和支持,都是技術(shù)做不到的。對于技術(shù)的來勢洶洶,基層干部無需產(chǎn)生“本領(lǐng)恐慌”,而是要讓AI成為得力助手。要讓AI解放基層干部的手腳,留出更多的時間和精力去聯(lián)系群眾、服務(wù)群眾,充分利用技術(shù)去解決技術(shù)性問題,更要充分利用人的主體性去創(chuàng)造更多價值,讓AI+成為新時代下為人民服務(wù)的新法寶。

  來源:半月談微信公眾號

【編輯:惠小東】
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