未來人工智能產(chǎn)業(yè)該如何構建？在推動數(shù)字經(jīng)濟新發(fā)展的進程中，又有哪些問題亟待解決？7月6日至8日，信百會2024年度研討會在清華大學經(jīng)濟管理學院舉行，來自國內的頂尖專家、企業(yè)家齊聚一堂，共同探討數(shù)字經(jīng)濟最新趨勢動向，展望AI驅動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的未來藍圖。

　　在7日下午舉行的年會主論壇上，信百會執(zhí)委、清華大學經(jīng)濟管理學院院長白重恩指明，伴隨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入規(guī)模化的嶄新階段，大規(guī)模設備的互聯(lián)互動以及海量存量數(shù)據(jù)，為人工智能的融入創(chuàng)造了廣泛空間并提供了基本的要素資源，而如何釋放人工智能應用潛力，成為加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化的關鍵所在。

　　中國工程院院士吳世忠表示，我國若要搶占人工智能發(fā)展的制高點，創(chuàng)新是根本，應用是關鍵。我國擁有豐富多元的產(chǎn)業(yè)應用場景、數(shù)以億計的互聯(lián)網(wǎng)用戶以及海量的大數(shù)據(jù)資源，這為深化新一輪AI應用、加快產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展奠定了堅實基礎。

　　為在AI時代占據(jù)主導地位，OpenAI、xAI、Meta等科技巨頭紛紛建立一個由10萬塊英偉達H100芯片組成的超級AI算力集群。中國移動副總經(jīng)理李慧鏑表示，如此龐大的算力集群將消耗大量電能，因此需關注算力節(jié)能，打造低碳環(huán)保的綠色人工智能。

　　中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民指出，當前國產(chǎn)AI芯片性能已有顯著提升，然而現(xiàn)存問題在于生態(tài)欠佳，需在編程框架、并行加速、通信庫等是十個方面完善軟件生態(tài)。

　　本次研討會由清華大學經(jīng)管學院、中國移動和信百會研究院聯(lián)合主辦，30余位信百會成員，以及眾多國內頂尖院士專家、知名經(jīng)濟學家、領軍企業(yè)CEO等參會。

　　記者 劉超 北京報道

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