◎本報記者 劉 艷 楊 雪

　　新技術應用往往先于規(guī)范，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德，才能營造良好的創(chuàng)新生態(tài)。著眼未來，在重視防范人工智能風險的同時，也應同步建立容錯、糾錯機制，努力實現規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡。

　　近期，人工智能領域大模型聲勢高漲，短短數月間，數十家國內公司先后宣布進軍大模型賽道。7月6日在上海舉辦的2023世界人工智能大會成為大模型集中秀場，30余款來自不同企業(yè)的大模型產品和技術相繼亮相。

　　科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心近期發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，以“大數據+大算力+強算法”相結合的人工智能大模型，在中國正迅猛發(fā)展，中國研發(fā)的大模型數量已居全球第二，僅次于美國，目前中國發(fā)布的10億參數規(guī)模以上的大模型已達79個。

　　以大模型為代表的人工智能技術，其巨大潛力正在加速釋放，想要抓住它所帶來的巨大機遇，就需要警惕它的潛在安全風險和隱患，這是當前人工智能產業(yè)界所面臨的雙向任務。

　　人工智能風險具“自有”特點

　　據中國信息通信研究院測算，2022年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模已達5080億元人民幣。

　　人工智能已成為全球數字技術創(chuàng)新最活躍的領域之一，為人們的生產生活帶來了巨大的變革和便利，但也帶來了諸多風險與挑戰(zhàn)，如何構建安全可信的人工智能是當前各界關注的焦點。

　　阿拉伯信息通信技術組織秘書長穆罕默德·本·阿莫在日前舉辦的世界互聯網大會數字文明“尼山對話”主論壇上表示，建立一個安全可信的人工智能系統，要首先考慮數據隱私與安全、透明度、責任與問責、穩(wěn)健性與彈性等因素；此外，還需要建立一個道德框架，通過以人為本的設計，優(yōu)先考慮人類福祉。

　　全球移動通信系統協會首席執(zhí)行官洪曜莊表示，只有在道德準則的約束下，人工智能才能真正改善世界。我們必須共同努力構建一個可信賴的環(huán)境，建立以人為本的方法體系，確保人工智能對于每個人都可靠、負責和公平，最重要的是，能夠普惠所有人。

　　加強人工智能發(fā)展中潛在風險的研判和防范，維護人民利益和國家安全，確保人工智能安全、可靠、可控，是中國推進人工智能治理的重要方向。

　　早在2017年，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出到2025年，初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力；2030年，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

　　盡管相關科研機構和科技企業(yè)在人工智能系統設計之初就考慮到要保障人工智能安全、可控，但技術應用的趨利避害卻往往難以一蹴而就。

　　中國科技大學公共事務學院網絡空間安全學院教授左曉棟表示，人工智能的風險和傳統技術的風險相比，有一些“自有”的特點。比如，人工智能是高度自主智能的，極大依賴數據基礎，而且還存在“算法黑箱”、算法不可解釋等問題，使得人工智能系統存在大量未知因素，風險預測難度較大。

　　為應對可見的挑戰(zhàn)和不可知的風險，我國應加快建立人工智能領域相關法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力，這是我國各界對人工智能發(fā)展的共識。

　　大模型“放大”AI安全問題

　　百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏說：“過去一年，人工智能在技術、產品、應用等各個層面，以‘周’為迭代速度向前突進。大模型成功壓縮了人類對于世界的認知，讓我們看到了實現通用人工智能的路徑?！?/p>

　　以今年3月百度率先發(fā)布的大語言模型文心一言為標志，我國大模型創(chuàng)業(yè)潮奔涌，伴隨而來的，是社會各界越來越多對于大模型安全的疑惑。但在百度看來，安全問題并不是大模型出現才帶來的新問題。

　　“大模型之前的人工智能時代，我們已經發(fā)現人工智能本身具有所謂的內在安全問題。人工智能算法可能會被對象樣本攻擊，正常樣本加入少量對抗就會誤導識別結果。不管是數字世界還是物理世界，很多場景都存在這種情況?！鼻迦A大學計算機系長聘教授、清華大學人工智能研究院副院長朱軍指出。

　　在朱軍看來，特別是ChatGPT出現以后，生成式人工智能的安全問題越來越嚴重，而算法本身是否存在政治偏見和數字鴻溝，數據采集過程中會不會侵犯知識產權等問題，也是大模型時代需要重點關注的問題，可從以下幾個層面嘗試解決。

　　首先，從人工智能基礎層面，針對深度學習、深度神經網絡，學術界一直在探索第三代人工智能新范式，希望能夠發(fā)展更加安全可靠的人工智能框架。第三代人工智能新范式的優(yōu)勢就是在于安全、可信、可靠和可拓展。

　　其次，提升安全評測能力，主要關注對抗攻擊評測、角色扮演與誘導欺騙評測、混淆指令欺騙評測、標識性能評測、數據安全評測、倫理安全評測等。

　　還有，構建人工智能安全治理有效工具，如可以構建人工智能安全平臺，通過平臺化的方式對人工智能的算法和服務進行評測。

　　業(yè)界不斷嘗試新的“解題思路”

　　正如北京智源人工智能研究院院長、北京大學多媒體信息處理全國重點實驗室主任黃鐵軍所言，人工智能越來越強大，風險與日俱增，但對于如何構建一個安全可信的人工智能，我們仍知之甚少。

　　面對這樣的現實，業(yè)界一直在不斷嘗試新的“解題思路”。

　　6月28日，火山引擎發(fā)布大模型服務平臺“火山方舟”，面向企業(yè)提供模型精調、評測、推理等全方位的平臺服務。

　　“企業(yè)使用大模型，首先要解決安全與信任問題?！被鹕揭婵偛米T待表示，“火山方舟”實現了大模型安全互信計算，為企業(yè)客戶護佑數據資產安全?；凇盎鹕椒街邸豹毺氐亩嗄Ｐ图軜嫞髽I(yè)可同步試用多個大模型，選用更適合自身業(yè)務需要的模型組合。

　　與小模型的“自產自用”不同，大模型的生產門檻很高，數據安全成為大模型時代的新命題。譚待認為，企業(yè)使用大模型，最擔心的是數據泄露，但如果將大模型私有化部署，企業(yè)將承擔更高的成本，模型生產方也會擔心知識資產安全?！盎鹕椒街邸钡氖滓蝿站褪亲龊冒踩Ｕ?，使大模型使用者、提供者和云平臺各方可以互相信任。

　　據火山引擎智能算法負責人吳迪介紹，“火山方舟”已上線了基于安全沙箱的大模型安全互信計算方案，利用計算隔離、存儲隔離、網絡隔離、流量審計等方式，實現了模型的機密性、完整性和可用性保證，適用于對訓練和推理延時要求較低的客戶。

　　黃鐵軍表示，所有的探索才剛剛開始，我們面臨著全新的挑戰(zhàn)，原有的經驗和方法可能都無法解決新問題。

　　“新技術應用往往先于規(guī)范，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德，才能營造良好的創(chuàng)新生態(tài)。著眼未來，在重視防范人工智能風險的同時，也應同步建立容錯、糾錯機制，努力實現規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡?！崩顝┖暾f。

　　但是，無論從技術趨勢，還是產業(yè)應用來看，大模型都絕不是曇花一現的風口，而是影響人類發(fā)展的重大技術變革，是拉動全球經濟增長的重要引擎，是絕對不能錯過的重大戰(zhàn)略機遇。李彥宏說：“堅持技術發(fā)展和安全可控的雙輪驅動，才能行穩(wěn)致遠。如果我們安全、負責任地駕馭人工智能發(fā)展之路，大模型就會重塑數字世界，人工智能就可以為中國經濟乃至全球經濟創(chuàng)造無與倫比的繁榮，提高全人類福祉。”